Modules de formation
Investissez en vous-même en apprenant de nouvelles compétences avec nos experts.
Formation en Stata (60 heures)
1. Présentation du logiciel Stata
1.1 Généralités sur Stata
1.2 Aspect général de l’interface Windows
1.3 La barre d’outils de Stata
1.4 L’aide sur Stata
2. Bases de données Stata
2.1 Création d’une base de données dans Stata
2.2 Conversion d’une base de données au format lisible par Stata avec StatTransfer
2.3 Importation d’une base de données dans Stata
2.4 Type de variables d’une base de données Stata
2.5 Exploration de données
2.6 Exportation d’une base de données
3. Travailler avec Stata
3.1 Répertoires
3.1.1 Le répertoire de travail
3.1.2 Création d’un répertoire
3.1.3 Changement de répertoire
3.2 Les fonctions et les expressions
3.2.1 Les opérateurs arithmétiques
3.2.2 Les expressions by, if et in
3.2.3 Les opérateurs de relation
3.2.4 Les fonctions
3.2.5 Les opérateurs logiques
3.3 Fichiers do et log
3.3.1 Création d’un fichier do
3.3.2 Commentaire d’un fichier do
3.3.3 Création d’un fichier log
3.4 Commandes de gestion des variables
3.4.1 Création de nouvelles variables : les commandes generate et egen
3.4.2 Autres commandes relatives à la gestion des variables
3.4.3 Abréviations des noms des variables et des commandes
3.4.4 Mettre des étiquettes pour les variables
3.4.5 Mettre des étiquettes pour les valeurs d’une variable catégorielle
3.5 Les macros et les valeurs système
3.5.1 Création et utilisation d’un macro global
3.5.2 Création et utilisation d’un macro local
3.5.3 Les valeurs système
3.6 Nettoyage/apurement de données
3.7 Les données manquantes
3.8 Fusion de bases de données
3.9 Les statistiques descriptives
3.9.1 La commande summarize
3.9.2 La commande tabulate
3.9.3 Les coefficients de corrélation
3.9.4 La commande collapse
3.9.5 Quelques autres commandes de statistiques descriptives
3.9.6 Pondération de données
3.10 Tests statistiques
3.10.1 Test de comparaison de moyennes
3.10.2 Test de comparaison de variances
3.10.3 Test de comparaison de proportions
3.10.4 Test de Chi 2
3.10.5 Test de Spearman
3.11 Les régressions sur données transversales
3.11.1 Le modèle de régression linéaire
3.11.2 Le modèle Logit
3.11.3 Le modèle Probit
3.11.4 Quelques autres modèles de régression et leurs commandes Stata
3.11.5 Exportation de résultats de régression
3.12 Les graphiques
3.12.1 Les histogrammes
3.12.2 Les diagrammes en colonnes et en bandes
3.12.3 Les diagrammes en secteurs ou camemberts
3.12.4 Le nuage de points
3.12.5 Les boîtes à moustaches
3.12.6 Graphiques à deux dimensions
3.12.7 Exportation des graphiques
3.13 Les boucles
3.13.1 Le principe
3.13.2 Application
3.14 Les matrices
3.14.1 Définition de matrices
3.14.2 Opérations sur les matrices
3.14.3 Exportation de matrices
3.15 Ajout de nouveaux modules à Stata
Formation en théorie et pratique d’enquêtes par sondage (40 heures)
1. Généralités sur la Statistique
1.1 Quelques définitions (univers, unités statistiques, enquête, échantillon, variables, etc.)
1.2 Estimateur, variable aléatoire, base de sondage
1.3 Qualités d’une enquête par sondage (la recherche de précision, la notion de représentativité, les erreurs d’observation)
2. Généralités sur les enquêtes
1.1 Objectifs
1.2 Les principales unités de collecte
1.3 Principaux concepts utilisés lors des enquêtes
1.4 La collecte électronique
3. Organisation des opérations de collecte d’informations
3.1 La conception générale de l’enquête
3.2 L’élaboration du questionnaire et des guides
3.3 Organisation et conduite des travaux sur le terrain
3.4 Traitement des données de l’enquête
3.5 La dissémination des résultats
4. Les méthodes empiriques d’échantillonnage
4.1 La méthode des quotas
4.2 La méthode des itinéraires
5. Sondages aléatoires simples
5.1 Calcul d’estimateurs dans un sondage aléatoire simple (estimateurs de la moyenne et du total, calcul des variances, l’erreur type relative, estimation d’une proportion, estimation par intervalle de confiance)
5.2 Détermination de la taille de l’échantillon d’un SAS (contrainte budgétaire, contrainte de précision, prise en compte des non-réponses dans la détermination de la taille d’échantillon)
5.3 Procédure de tirage des unités dans un SAS (tirage systématique, critique de la méthode)
6. Sondages à probabilités inégales
6.1 Principe
6.2 Définition des probabilités d’inclusion
6.3 Calcul des estimateurs
6.4 Méthodes de tirage
7. Sondages stratifiés et traitement de non-réponse
7.1 Principe et objectifs
7.2 Formules d’estimation (estimation de la moyenne, du total et d’une proportion, calcul de la précision)
7.3 Choix des strates
7.4 Échantillon et répartition entre les strates
7.5 Les non-réponses
8. Sondages à plusieurs degrés
8.1 Principe et notations
8.2 Calcul et propriétés des probabilités d’inclusion des unités secondaires
8.3 Estimateur du total : cas général
8.4 Modalités pratiques du tirage d’un échantillon à deux degrés et calcul d’estimateurs
8.5 Le sondage en grappes
Formation en développent d’applications CAPI avec Survey Solutions (60 heures)
Formation en SPSS (60 heures)
Formation en évaluation d’impact (30 heures)
1. L’évaluation d’impact, qu’est-ce que c’est ?
1.1 Définition de l’impact
1.2 Corrélation et causalité
1.3 Objectifs de l’évaluation d’impact
1.4 Définition de l’évaluation d’impact
1.5 Utilité de l’évaluation d’impact
2. Relation entre le suivi-évaluation et l’évaluation d’impact
3. Le contrefactuel
3.1 Définition
3.2 Critères de construction d’un bon contrefactuel
3.3 Mauvaises approches de construction d’un contrefactuel
4. Les méthodes de l’évaluation d’impact
4.1 La méthode expérimentale ou la randomisation
4.1.1 Définition et avantages
4.1.2 Procédure de randomisation
4.1.3 Différents niveaux et unités de randomisation
4.1.4 Validité externe et validité interne
4.1.5 Les menaces à la validité interne
4.1.6 Détermination de la taille de l’échantillon d’une évaluation d’impact
4.2 Les méthodes quasi-expérimentales
4.2.1 La double différence
4.2.2 La discontinuité de la régression
4.2.3 L’appariement
5. Études de cas
Formation en géomatique, avec ArcGIS et QSIS (40 heures)
